ISSN: 1314-3344
Ronald T. Nojosa, Fel嫱cio R .F. da Silva e Pushpa N. Rathie
Em 1974, Shah e Rathie definiram e estudaram uma função de densidade F generalizada (GFSR). Este artigo trata desta densidade e obtém a sua função de distribuição, modo, momentos, função de fiabilidade P(X < Y ) quando X ∼ Dagum e Y ∼ GFSR são independentes, estatística de ordem, distribuição Marshall-Olkin-Shah-Rathie e gama generalizada e distribuições geradas em beta. As estimativas de máxima verosimilhança são derivadas e aplicadas a três problemas reais envolvendo (a) Tempos de falha do sistema de ar condicionado, (b) Tempos de falha dos fios Kevlar 49/epóxi com uma pressão de 90%, e (c) Dados de doentes com cancro da bexiga. Os resultados mostram que a distribuição GFRS é uma boa proposta para modelar estes conjuntos de dados.