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Abstrato

Aproveitando a aprendizagem automática e as redes neuronais artificiais para a previsão de preços de ações

Carolina Hoffmann Becking

A apresentação começa por fornecer uma introdução sobre o porquê de a IA ser relevante hoje, remontando aos avanços algorítmicos, Big Data e poder de processamento. De seguida, define o contexto dos exemplos práticos de IA em Finanças. No centro da apresentação está o passo a passo sobre algoritmos de aprendizagem automática para a previsão de preços de ações e as suas limitações, como a estacionariedade estatística e os conjuntos de dados de séries temporais, levando à introdução e arquitetura de redes neuronais recorrentes. Finalmente terminando com o Ensemble Theorie a abordagem de otimização no campo da IA.