Revista de Farmácia Aplicada
Acesso livre
ISSN: 1920-4159
ISSN: 1920-4159
Supriyo Saha, Prinsa, Mrityunjoy Acharya
A análise quantitativa da relação estrutura-atividade foi realizada usando 38 pequenas moléculas sem qualquer estrutura específica, trabalhando contra a pequena linhagem de células de câncer de pulmão DMS 114. O modelo QSAR foi pIC50 = 32,72228(+/-9,85895) +0,16592(+/-0,11717) ALogP -0,00745(+/-0,00466) AMR -3,74232(+/-1,26299) Mi +0,3363(+/-0,03428) RDF110m. As informações estatísticas para essa equação foram SEE: 0,81811, r^2: 0,8621, r^2 ajustado: 0,83584, F: 32,82184 (DF: 4, 21), o que sugeriu que AlogP (Ghose-Crippen LogKo/w), RDF110m (função de distribuição radial - 100 / ponderada pela massa relativa) criam uma resposta positiva e AMR (refratividade molar), Mi (potenciais médios de ionização (dimensionados no átomo de carbono)) criam uma resposta negativa em relação ao valor PIC50. Em seguida, o modelo foi validado através dos critérios de modelo aceitáveis de Golbraikh e Tropsha como Q^2:0,77691 Aprovado (Valor limite Q^2>0,5),r^2: 0,61064 Aprovado (Valor limite r^2>0,6, |r0^2-r'0^2|: 0,11623 Aprovado com Valor limite |r0^2-r'0^2|<0,3). Assim como o maior valor q2 foi sugerido a sustentabilidade do modelo. O domínio de aplicabilidade foi identificado pelo Método de Distância Euclidiana e Mahalanobis. Todos os pontos foram meramente sobrepostos com o valor IC50 observado e previsto. Portanto, o modelo QSAR desenvolvido funcionará como um grande preditor de sua atividade com qualquer andaime químico