Revista de Psicologia e Psicoterapia

Revista de Psicologia e Psicoterapia
Acesso livre

ISSN: 2161-0487

Abstrato

Um estudo transversal sobre o modelo de previsão do medo da recidiva do cancro em indivíduos com cancro do pulmão de células não pequenas

Man Liu, Lu Liu, Zhuoheng Lv

Objectivo: Estudar o Medo da Recorrência do Cancro (FCR) dos indivíduos com Cancro do Pulmão de Não Pequenas Células (CPCNP); esta investigação centrou-se no desenvolvimento e validação de um modelo de previsão para identificar quais os indivíduos com CPNPC que apresentavam um elevado risco de medo de recaída. Materiais e métodos: Os dados das variáveis ​​sociodemográficas e clínicas de 347 doentes com CPNPC do departamento de cirurgia torácica do hospital oncológico da Academia Chinesa de Ciências Médicas de dezembro de 2020 a setembro de 2022 foram recolhidos por amostragem de conveniência. O teste t, a Análise de Variância (ANOVA) e o teste não paramétrico foram utilizados para testar a diferença de um único fator nos escores de medo da doença dos doentes com CPNPC com diferentes características demográficas e condições relacionadas com a doença. Após a conversão dos scores de medo da doença em dados binários (medo e sem medo), foi realizada a análise de regressão logística univariada de acordo com a análise univariada. A análise de regressão logística multivariada foi conduzida ajustando as co-variáveis ​​relevantes para estabelecer um modelo de previsão de risco para os doentes com CPNPC temerem a progressão da doença. Resultados: O género, a etnia, o rendimento familiar mensal per capita e o nível de esperança foram preditores independentes do medo de recorrência do cancro em doentes com cancro do pulmão de células não pequenas. O modelo estabelecido por estes preditores mostrou que a área sob a curva foi de 0,891, intervalo de confiança de 95%: 0,858-0,924. Conclusão: Este estudo desenvolveu um algoritmo de previsão validado e fácil de utilizar que pode ser utilizado para identificar doentes com elevado risco de medo de recorrência com uma precisão moderada

Isenção de responsabilidade: Este resumo foi traduzido com recurso a ferramentas de inteligência artificial e ainda não foi revisto ou verificado.
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