Mathematica Eterna

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Acesso livre

ISSN: 1314-3344

Abstrato

Um método de gradiente de memória sob a nova técnica de pesquisa de linhas não monótonas para optimização irrestrita

Ke Su e Zixing Rong

Neste artigo, combinamos um novo método de gradiente de memória com uma técnica de busca de linhas não monótona e obtemos um novo algoritmo. que apresentam um desempenho eficiente tanto em resultados teóricos como numéricos, além disso, provamos a convergência global do algoritmo sob condições moderadas, no final Os nossos resultados numéricos mostram que o método proposto é eficiente para determinados problemas de teste padrão se escolhermos um bom parâmetro incluído no método , além disso, existem algumas vantagens em teoria.

Isenção de responsabilidade: Este resumo foi traduzido com recurso a ferramentas de inteligência artificial e ainda não foi revisto ou verificado.
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