Mathematica Eterna
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Abstrato

Um método de gradiente conjugado espectral não monótono modificado para otimização irrestrita

ZiXing Rong, Ke Su e Bei Gao

De acordo com um parâmetro modificado βk, é proposto neste artigo um novo método de gradiente conjugado espectral não monótono para otimização irrestrita, que combina eficazmente a direção do gradiente conjugado com o comprimento do passo espectral. Aplicamos o comprimento do passo espectral a toda a direção do gradiente conjugado, em vez da direção negativa do gradiente, e aproveitamos a nova regra F não monótona para pesquisas de linha para obter o próximo ponto de iteração. A propriedade convergente global do algoritmo com o parâmetro modificado e a regra F não monótona proposta para a busca linear são provadas sob algumas condições apropriadas.