Jornal de Doenças Infecciosas e Medicina Preventiva
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Abstrato

Um modelo de previsão para a prevalência de COVID-19 com base em parâmetros demográficos e de saúde no Irão

Parimah Emadi Safavi, Karim Rahimian, Alireza Doustmohammadi, Mahla Safari Dastjerdei, Ahmadreza Rasouli, Javad Zahiri

Enquadramento: A pandemia da Doença do Coronavírus 2019 (COVID-19) tornou-se a maior ameaça à saúde global em apenas uma questão de meses. O Irão que luta com a COVID-19, a coincidência com as férias de Nowruz levou a consequências terríveis tanto para as pessoas como para a força de trabalho da saúde pública. As abordagens de modelização revelaram-se altamente vantajosas na tomada de medidas adequadas nas fases iniciais da pandemia. Até à data, não foi realizado nenhum estudo para modelar a doença para investigar a prevalência de casos de COVID-19, especialmente após restrições de viagem no Irão. Investigamos os factores que contribuem para a propagação do coronavírus numa fase inicial através da geração de um modelo para prever casos diários confirmados no Irão.

Métodos: Neste estudo, recolhemos dados publicamente disponíveis de casos confirmados em 24 províncias de 4 de abril de 2020 a 2 de maio de 2020, com uma lista de fatores explicativos. exploramos as oportunidades que as redes neuronais artificiais oferecem para investigar os fatores que contribuem para a propagação do coronavírus numa fase inicial, gerando um modelo para prever casos diários confirmados no Irão. Os fatores foram verificados separadamente para quaisquer associações lineares e para treinar e validar uma rede perceptron multicamada.

Resultados: Foi avaliada a precisão dos modelos; as pontuações R2 foram de 0,842 para a distribuição da população, 0,822 para o índice de saúde e 0,864 para a população nas províncias. Não foram observadas associações lineares significativas entre os factores recolhidos e a incidência de COVID-19 nas províncias. Além disso, a distância relativa do epicentro da doença não teve qualquer relação com a incidência da doença nas províncias.

Conclusão: Os nossos resultados mostram o impacto significativo da população, da densidade populacional e da qualidade da infra-estrutura de saúde na propagação da COVID-19 entre províncias no período de restrições de viagens quando as férias terminaram. Assim, esta informação pode ser implicada na avaliação do risco de epidemias e na futura formulação de políticas nesta área.