ISSN: 2155-9570
Hui Dong, Tianqi Zhao, Haixia Zhao
O olho seco é a doença mais comum da superfície ocular, exceto o erro refrativo, que se manifesta frequentemente como secura, sensação de corpo estranho, sensação de comichão, acompanhada de visão turva, acidez ocular, fadiga visual, etc., olho seco ligeiro a moderado tornou-se a doença ocular mais comum que afeta o trabalho diário, o estudo e a vida das pessoas e o olho seco grave afeta seriamente a qualidade de vida e a qualidade visual dos doentes e pode mesmo levar à cegueira. Actualmente, o diagnóstico de olho seco é relativamente subjetivo e carece dos únicos critérios de diagnóstico certos, baseando-se principalmente na rica experiência dos médicos e numa variedade de exames auxiliares; o seu tratamento depende principalmente de medicação tópica, o uso prolongado de medicamentos tem efeitos secundários e a eficácia do tratamento é inconsistente. Portanto, na nova era, a fim de ajudar a medicina de precisão, diagnóstico e tratamento mais precisos do olho seco, surgiu a inteligência artificial, a inteligência artificial na investigação do olho seco fez alguns progressos, este artigo sobre a aplicação da inteligência artificial no campo de olho seco para revisão, a fim de formar um diagnóstico e modo de tratamento altamente eficiente, económico e preciso no futuro trabalho clínico.