ISSN: 2574-0407
Lakshmi Krishnan
O câncer de mama é a causa mais comum de mortes relacionadas ao câncer na Índia. Detectar o câncer de mama em estágios iniciais é essencial para fornecer tratamento precoce e, assim, reduzir a morbidade e mortalidade da doença. A mamografia é o único método de triagem comprovado por ensaios randomizados para reduzir a mortalidade por câncer de mama. No entanto, é menos sensível em mulheres com mamas densas e, portanto, seu uso é limitado em países asiáticos onde o câncer de mama está sendo cada vez mais detectado em mulheres mais jovens na pré-menopausa. Além disso, na Índia, onde o rastreamento do câncer de mama é recomendado em hospitais distritais (DHs), há apenas 55 máquinas de mamografia em DHs do governo para atender a 763 distritos. Além de aumentar a aceitação do rastreamento em DHs, também é necessário tornar o rastreamento acessível em centros de saúde comunitários (CHCs). Em um ambiente com recursos limitados, o custo do equipamento e a alta exigência de habilidade para interpretações tornam a mamografia menos acessível e viável como um método de rastreamento de rotina. O exame clínico de mama mais acessível sofre com resultados inconsistentes e detecção tardia.
O Thermalytix™ da Niramai é uma solução baseada em IA que demonstrou alta sensibilidade para triagem de câncer de mama. Este teste automatizado é acessível, acessível e escalável para triagem em nível populacional e já foi usado para triagem de mais de 30.000 mulheres. No entanto, a perda de acompanhamento e a percepção de risco na população assintomática continuam sendo uma barreira para programas de triagem em larga escala. Isso pode ser resolvido adotando uma abordagem holística e combinando a triagem dos três principais cânceres: câncer de mama, cervical e oral, juntamente com outras doenças não transmissíveis importantes, como doenças cardiovasculares, derrame e diabetes no nível CHC.