Revista de Tecnologia da Informação e Engenharia de Software
Acesso livre

Abstrato

Análise de dados de cartões inteligentes em grande escala para investigar o comportamento de viagem em transportes públicos utilizando análise de big data

Jamal Maktoubian, Mohebollah Noori, Mehran Ghasempour-Mouziraji, Mahta Amini

Nos transportes públicos urbanos, os dados dos cartões inteligentes têm sido cada vez mais utilizados para cobrar tarifas de forma automática. Permitiram aos passageiros aceder a quase todos os tipos de modos do sistema de transportes públicos (autocarro, comboio, elétrico, funiculares, VLT, metro e ferries) com um único cartão válido para toda a viagem. Embora a maior concentração dos cartões inteligentes esteja na cobrança de receitas, também geram enormes quantidades de dados passivos a partir dos dispositivos tecnológicos instalados para controlar o seu funcionamento. Os dados gerados poderiam ser benéficos para os planeadores de tráfego, o que poderia aumentar a melhor compreensão dos padrões comportamentais dos passageiros para o planeamento de serviços a curto e longo prazo. No entanto, um dos grandes desafios é o facto de as infraestruturas e métodos tradicionais serem ineficientes no processamento ou análise de um grande volume de dados. Assim, como alternativa, a tecnologia de big data poderia ser empregue para melhorar a recolha, o armazenamento, o processamento e a análise dos dados. Além disso, a principal motivação seria a relação custo-eficácia desta metodologia, uma vez que o custo de processamento e análise de dados em grande escala é enorme. Esta experiência demonstra que uma combinação de conhecimento de planeamento, big data e ferramenta de data mining permite produzir indicadores de comportamento em viagem, políticas de transporte público, desempenho operacional e políticas tarifárias.