Pesquisa Florestal: Acesso Aberto
Acesso livre

Abstrato

Bayesian Inference Procedure for Structural Characterization of Nigerian Tropical Forest

Sehinde Akinbiola*, Salame Ayobami, Olusegun Awotoye

A complexidade da estrutura da floresta tropical continua sendo um desafio na avaliação da fisionomia florestal, que é um indicador-chave da produtividade florestal com implicações no ciclo do carbono, biodiversidade e serviços ecossistêmicos. O estudo avaliou características estruturais, descreveu a variabilidade dentro dos povoamentos florestais e estimou estoques de carbono, usando ferramentas de simulação e modelagem de árvores com foco na compreensão e quantificação de relações ecológicas. O estudo descobriu uma diferença de densidade de madeira específica do local de 0,07 g/cm ³ quando comparada com a densidade de madeira generalizada para florestas tropicais pela Organização das Nações Unidas para Agricultura e Alimentação (FAO). Os estoques de carbono estimados com essa densidade de madeira específica do local produziram; 174 Mg Ca/ha ^-1 , 155 Mg Ca/ha ^-1 e 78 MgCa/ha ^-1 respectivamente de três Reservas Florestais amostradas. Além disso, o resultado mostrou que as camadas mais produtivas (camadas emergentes e de dossel) dos aglomerados florestais eram predominantemente espécies de madeira dura intercaladas com espécies de madeira macia com diâmetros muito grandes. O modelo altura-diâmetro indicou que, embora a altura fosse um melhor preditor da camada estrutural da floresta do que o diâmetro, não havia margem clara para agrupar espécies em camadas na região devido a variações interespecíficas, temperatura e atividades antropogênicas. O procedimento de Inferência Bayesiana forneceu uma abordagem confiável para estimativa de estoque de carbono nos trópicos sem inventários legados.