Revista de Tecnologia da Informação e Engenharia de Software
Acesso livre

Abstrato

Caixa multibanco sem cartão usando recursos de aprendizagem profunda e reconhecimento facial

Sahil Bajaj, Sumit Dawda, Pradnya Jadhav, Rasika Shirude

O Caixa Automático (ATM) passou a ser utilizado para transações por diversos utilizadores no dia a dia devido à sua elevada comodidade. Com a ajuda dos ATM, os serviços bancários são agora mais fáceis. Mas tem havido muitas fraudes a ocorrer em caixas multibanco. Assim existe a necessidade de proporcionar mais segurança a estes ATM’s. O sistema proposto fornece deteção em tempo real e encontro no mundo real através do Haar Cascade & CNN, um serviço analítico. O software começa por tirar fotografias de todos e mantém os detalhes numa base de dados. A atividade proposta funciona com o sistema de deteção padrão. O método consiste em três etapas, a primeira é a deteção facial a partir da imagem e a segunda é a obtenção de todos os detalhes faciais para efeitos de reconhecimento de expressão para deteção de vivacidade. As características mais úteis que diferem da imagem da câmara são extraídas da secção de extração de características para descobrir se todos os detalhes do rosto estão visíveis. Este vetor de características cria uma representação de face ativa. Na terceira etapa, o nosso background de recurso é concebido para descobrir como é uma face osculada.