Jornal de antivirais e antirretrovirais
Acesso livre
ISSN: 1948-5964
ISSN: 1948-5964
Vishwas Sharma, Zoya Mann, Amitesh Sharma, Avani Srivastava, Pawan Kumar Raghav, Ritu Singh, Amrita Nandan
Desde o início da pandemia de COVID-19, foi registado um grande número de ensaios clínicos sobre Medicina Complementar e Alternativa (MCA) para a infecção por SARS-CoV-2 (doença COVID-19). A informação está dispersa por diferentes recursos, tornando difícil aos investigadores, cientistas, profissionais de saúde e público em geral manterem-se atualizados sobre os últimos ensaios clínicos de MAC registados para a COVID-19. A base de dados de ensaios clínicos de medicina complementar e alternativa CoVAM foi desenvolvida para proporcionar à comunidade científica um acesso fácil às informações mais recentes sobre os ensaios clínicos de MAC registados a nível global para a doença COVID-19. Para desenvolver o CoVAM foi utilizado o MySQL. A gestão da API foi feita através de NodeJs (com express), e o Angular 11 foi utilizado como front end. O CoVAM é uma plataforma única organizada por dez subtipos de MAC, como Acupuntura, Pressão do ponto auricular, Ayurveda, Quiropraxia, Homeopatia, Psicoterapia, Siddha, Medicina Tradicional Chinesa (MTC), Vitaminas e suplementos alimentares e Yoga/Exercício. Cada subtipo contém informações sobre os medicamentos/terapia MCA registados, o título completo do ensaio clínico, o nome do promotor, o número/ID do protocolo do promotor, a idade da população, o tipo de estudo, o número real de participantes inscritos no ensaio, seguido da data de início, fase e estado do ensaio clínico. Cada facto está ligado às bases de dados de ensaios clínicos onde a informação foi obtida. Além disso, o CoVAM tem uma hiperligação com o PubMed para fornecer atualizações recentes sobre a investigação COVID-19 e CAM. Tanto quanto sabemos, o CoVAM é uma base de dados pioneira que fornece informações abrangentes sobre ensaios clínicos relacionados com MAC registados globalmente e realizados sobre a doença COVID-19.