Medicina de Emergência: Acesso Aberto
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Abstrato

Imagens de tomografia computorizada de abcesso hepático piogénico e amebiano com agrupamento K-Means: uma aplicação de processamento de imagem em emergências médicas

Subhagata Chattopadhyay

Os abcessos hepáticos (AL) são lesões cheias de pus. Os abcessos hepáticos amebianos (ALA), causados ​​por protozoários denominados entamoeba histolytica e os abcessos hepáticos pioneiros (PLA) produzidos por bactérias formadoras de pus são os dois tipos mais comuns encontrados na prática clínica, mais frequentemente em caso de emergência. A LA debilita a saúde e empurra os doentes para a cama. Embora os testes de sensibilidade à cultura de pus confirmem a causa do AL, as tomografias computorizadas contrastadas do abdómen mostram o número de abcessos, os seus tamanhos e extensões. A prática da telemedicina está a aumentar para tornar os cuidados de saúde omnipresentes. O processamento de imagens está a tornar-se parte integrante da telerradiologia (um segmento da telemedicina) para preencher a lacuna entre o número de radiologistas e o grande número de doentes que necessitam de diagnósticos e encaminhamentos precoces e precisos. A segmentação de imagens baseada em clusters é um passo útil para agrupar a imagem no número de clusters desejado. A técnica k-Means Clustering (k-MC) é um método popular, utilizado neste estudo em imagens de TC com contraste ALA e PLA. Observa que com os parâmetros desejados de 2 grupos, como tecido hepático normal e tecido cheio de pus, o algoritmo fornece melhores resultados no delineamento do PLA.