Jornal de Ensaios Clínicos
Acesso livre

Abstrato

Desenvolvimento e avaliação de um nomograma preditivo eficiente para a infeção da corrente sanguínea em doentes com cálculos biliares

Xiuqing Shen, Changsheng Wu, Rongxin Zhong, Falin Chen, Sijie Wang, Pengju Cao*, Shaoting Chen*

Objectivo: O objectivo deste estudo foi criar e autenticar um nomograma de fácil utilização para avaliar o risco de Infecções da Corrente Sanguínea (ICS) em doentes com cálculos biliares.

Materiais e métodos: Os dados de 261 doentes sem ICS e 96 doentes com ICS que tinham cálculos biliares foram recolhidos entre janeiro de 2019 e abril de 2023. As dez variáveis ​​– idade, sexo, glóbulos brancos (leucócitos), neutrófilos (NE% ), calcitonina ( PCT), γ-glutamiltransferase (GGT), bilirrubina total (TBIL), bilirrubina direta (DBIL), fosfatase alcalina (ALP) e transaminase glutamina oxaloacética (AST) - foram selecionados pela primeira vez através da análise de regressão de fator único. Foram utilizadas análises de regressão múltipla para otimizar as características preditivas do modelo de risco. A discriminação, a calibração e o desempenho da aplicação clínica do modelo de previsão foram avaliados através do índice de consistência (índice c), curva de calibração e curva de decisão clínica (DCA).

Resultados: Nove variáveis ​​não apresentam multicolinearidade, com exceção do sexo, segundo a análise de colinearidade. Foi incluída análise de regressão logística múltipla para selecionar os preditores de idade, PCT e AST. Entre eles, a idade [OR=0,562 (0,366–0,939), P=0,028] é um fator protetor para os doentes com cálculos biliares com infeção do fluxo sanguíneo (P<0,05), enquanto o PCT [OR=2,115 (1,244 –3,597), P=0,006 ] e AST [OR=3,469 (1,942–6,198), P=0,000] são fatores de risco para ICS concomitante em doentes com cálculos biliares (P<0,05). Com base nas variáveis ​​antecipadas, foi criado um modelo de previsão. Com uma validação bootstrap de 0,7 e um índice C de 0,71, a validação do modelo de previsão apresenta discriminação suficiente. A curva de calibração mostrou quão bem o modelo pode ser corrigido e quão precisas são as suas previsões. Os resultados da DCA demonstraram que o modelo preditivo foi clinicamente eficaz quando o limiar de probabilidade se situou entre 17% e 77%, uma vez que o retorno líquido foi mais significativo do que os dois modelos extremos.

Conclusão: Como técnica adicional para prever indivíduos com cálculos biliares complicados por infeção do fluxo sanguíneo, o nomograma tem algum poder preditivo.