Jornal Internacional de Medicina Física e Reabilitação
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Abstrato

Desenvolvimento de um sistema de monitoramento escalável para uso de inclinação no espaço de cadeiras de rodas

Tim D Yang, Seth A Hutchinson, Laura A Rice, Kenneth L Watkin e Yih-Kuen Jan

Apesar dos avanços na pesquisa de reabilitação e tecnologia assistiva, as taxas de úlceras de pressão permanecem altas entre pessoas afetadas por lesões na medula espinhal. A Rehabilitation Engineering and Assistive Technology Society of North America recomenda o uso de funções de assento elétrico, como inclinação no espaço (inclinação), para reduzir a pressão da interface do assento e restaurar o fluxo sanguíneo para os tecidos isquêmicos. No entanto, estudos recentes sugerem que inclinações para alívio de pressão não estão sendo usadas adequadamente na vida diária. Coleta de dados adicionais é necessária para entender melhor as tendências de inclinação na vida diária, mas os procedimentos convencionais de registro de dados que envolvem a inicialização física, recuperação e gerenciamento dos registradores de dados podem não ser práticos em um ambiente de grande escala. Assim, desenvolvemos uma estrutura de monitoramento longitudinal com foco na escalabilidade por meio da conectividade e acessibilidade. A conectividade foi obtida por meio de tecnologias sem fio, permitindo que os dados fossem registrados e recuperados remotamente, juntamente com tecnologias da Web, permitindo que os resultados processados ​​pelo servidor fossem visualizados em tempo real a partir de qualquer navegador acessível pela Internet. A acessibilidade foi alcançada por meio do uso de software livre e componentes relativamente baratos, incluindo o Raspberry Pi e o acelerômetro MMA7455L. A validação preliminar foi realizada comparando as distribuições de inclinação do nosso sistema de processamento online automatizado com um método de processamento manual externo. Dois protocolos foram testados, e a análise estatística revelou um coeficiente de correlação de 1,00 em ambos os casos. Assim, nosso sistema pode ser um meio viável de ampliar e aprofundar o escopo do monitoramento longitudinal, alcançando mais participantes e analisando mais dados em períodos mais longos.