Pesquisa Florestal: Acesso Aberto

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Acesso livre

ISSN: 2168-9776

Abstrato

Efeito da mudança no uso da terra na diversidade de espécies de madeira, estoque de carbono e implicação para a conservação sustentável da biodiversidade na Etiópia

Tahir Abdela*

Mudança no uso da terra e cobertura (LULCC) é uma das responsáveis ​​pelas atividades antropogênicas que contribuem para a ameaça da biodiversidade e a maior fonte de emissões de gases de efeito estufa de 12-20% nos trópicos e no mundo que influenciam o bem-estar humano e perturbam a funcionalidade do ecossistema. O objetivo deste artigo de revisão é avaliar as causas da LULCC, tendências em terras florestais, consequências na diversidade de espécies de plantas e estoque de carbono e implicações para o gerenciamento sustentável da paisagem na Etiópia. Crescimento populacional, expansão agrícola, assentamento, fatores institucionais e fraca aplicação de políticas e ecossistema subvalorizado foram os principais derivadores da LULCC. Nas escalas regional, nacional e regional, essas mudanças têm profunda influência na diversidade de espécies de plantas e potencial de estoque de carbono para alterações da função normal do ecossistema, particularmente perda de biodiversidade de plantas em níveis genéticos e de espécies e aumento de CO2 na atmosfera. O resultado de tudo isso tem impactos diretos nos meios de subsistência das comunidades locais e no desenvolvimento sustentável. A diversidade de espécies de plantas é reduzida quando a terra muda de um estado relativamente não perturbado para um uso mais intensivo. como agricultura, pastoreio de gado, colheita seletiva de árvores, etc. enquanto o estoque de carbono também é perdido devido a práticas agrícolas insustentáveis, conversão de florestas nativas em terras agrícolas e terras degradadas menos administradas. Para reverenciar essa estratégia de conservação sinérgica, é sugerido implementar o manejo florestal sustentável e práticas agrícolas como a agrofloresta.

Isenção de responsabilidade: Este resumo foi traduzido com recurso a ferramentas de inteligência artificial e ainda não foi revisto ou verificado.
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