Jornal de Doenças Infecciosas e Medicina Preventiva

Jornal de Doenças Infecciosas e Medicina Preventiva
Acesso livre

ISSN: 2329-8731

Abstrato

Eficácia de agentes antimicrobianos com ácido ascórbico na infecção do trato urinário associada a cateter

Afzal S, Ashraf M, Bukhsh A, Akhtar S e Rasheed AD

Contexto: O rápido desenvolvimento de resistência microbiana é um problema emergente de assistência médica em países em desenvolvimento. Neste estudo, avaliamos o padrão de suscetibilidade de patógenos bacterianos que causam infecção do trato urinário associada a cateteres (CAUTI) contra antibióticos comumente prescritos isoladamente e em combinação com ácido ascórbico em ambientes institucionais.

Método: As amostras de urina de 100 pacientes cateterizados foram coletadas e analisadas quanto aos seus agentes microbianos causadores. Os padrões de suscetibilidade de bactérias contra amicacina, ampicilina, amoxicilina/ácido clavulânico, ceftriaxona e ciprofloxacino isoladamente e em combinação com ácido ascórbico foram analisados ​​pelo método de difusão em disco de Kirby-Bauer.

Resultados: Os patógenos identificados em pacientes com CAUTI foram Candida spp. (22%), Citrobacter (22%), E. coli (27%), Enterobacter (5%), S. aureus (4%). Crescimento misto de mais de três tipos de colônias foi observado em 20% dos casos. As bactérias pareciam ser altamente resistentes à ceftriaxona (84%), seguidas por amoxicilina/ácido clavulânico (83%) e ampicilina (76%). Sensibilidades máximas foram observadas contra amicacina (74%) e ciprofloxacina (71%). Melhoria no padrão de suscetibilidade de microrganismos causadores foi observada contra ceftriaxona e ciprofloxacina in vitro , quando usadas em combinação com ácido ascórbico.

Conclusão: As interações sinérgicas observadas entre ceftriaxona/ácido ascórbico e ciprofloxacino/ácido ascórbico indicam os aspectos benéficos da quimioterapia combinada ao minimizar a resistência microbiana e aumentar a eficácia do tratamento de CAUTI.

Isenção de responsabilidade: Este resumo foi traduzido com recurso a ferramentas de inteligência artificial e ainda não foi revisto ou verificado.
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