Jornal de Imunologia Clínica e Celular

Jornal de Imunologia Clínica e Celular
Acesso livre

ISSN: 2155-9899

Abstrato

Cirurgia Eletiva na Época da Pandemia da COVID-19: A Doença do Cálculo Biliar Esquecida

Angelico Roberta, Gazia Carlo, Manzia Tommaso Maria

O SARS-CoV-2 afetou dramaticamente a qualidade de vida de milhões de pessoas no mundo todo. Os sistemas de saúde estão reorganizando seus recursos para buscar atividades cirúrgicas, mas atrasos eram inevitavelmente esperados, especialmente para doenças hepatobiliares-pancreáticas benignas, como a doença do cálculo biliar.

Para analisar a entidade dos efeitos relacionados à COVID-19 na atividade cirúrgica para colelitíase, pesquisas foram distribuídas a cirurgiões em diferentes instituições ao redor do mundo. Os dados mostraram que os leitos das unidades de terapia intensiva eram dedicados principalmente a pacientes com SARS-CoV-2. As infecções por COVID-19 também afetaram parte dos cuidadores de saúde, às vezes não adequadamente treinados para as novas configurações de sala de cirurgia. Como consequência, cirurgias eletivas para doenças de cálculos biliares, que representam um dos procedimentos cirúrgicos mais comuns, foram adiadas, e tratamentos médicos foram preferidos sempre que possível, resultando em alto risco de desenvolver morbidade relacionada à doença de cálculos biliares. Uma diminuição alarmante de colecistectomias laparoscópicas foi registrada, a menos que situações de emergência fossem encontradas.

A pandemia da COVID-19 diminuiu significativamente o tratamento cirúrgico de diferentes doenças, como a doença do cálculo biliar, resultando em um grande número de pacientes não tratados que poderiam desenvolver morbidade grave. Cirurgias de um dia e procedimentos ambulatoriais podem fornecer soluções eficazes para enfrentar a atual situação de emergência, bem como caminhos específicos dedicados livres da COVID-19 para pacientes afetados por doenças cirúrgicas benignas.

Isenção de responsabilidade: Este resumo foi traduzido com recurso a ferramentas de inteligência artificial e ainda não foi revisto ou verificado.
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