Imunogenética: Acesso Aberto

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Abstrato

Análise in silico do perfil transcriptômico e das vias biológicas afetadas na esclerose múltipla

Rutvi Vaja, Harpreet Kaur, Mohit Mazumder, Elia Brodsky

A esclerose múltipla (EM) é uma doença neurológica crônica, autoimune e inflamatória, amplamente associada à degradação da substância cinzenta e branca devido à desmielinização dos axônios. Portanto, expor as causas subjacentes dessa condição pode levar a uma nova abordagem de tratamento para a esclerose múltipla. Os dados processados ​​por microarray de RNA total do GEO para pacientes com esclerose múltipla (EM) foram analisados ​​de forma abrangente para descobrir diferenças subjacentes entre lesões de substância cinzenta (GML), substância cinzenta de aparência normal (NAGM) e substância cinzenta de controle no nível transcriptômico. Portanto, no estudo atual, realizamos várias análises de bioinformática em perfis transcricionais de 184 amostras, incluindo 105 NAGM, 37 GML e 42 controles obtidos do projeto NCBI-Bio (PRJNA543111). Primeiro, a análise exploratória de dados com base em dados de expressão gênica usando a análise de componentes principais (PCA) descreveu padrões distintos entre amostras de GML e CG. Subsequentemente, a análise de expressão gênica diferencial do teste T de Welch identificou 1525 genes expressos significativamente diferencialmente (valor de p. adj <0,05, alteração de dobra (>=+/-1,5) entre essas condições. Este estudo revela genes como CREB3L2, KIF5B, WIPI1, EP300, NDUFA1, ATG101 e TAF4 como as principais características que podem contribuir substancialmente para a perda de funções cognitivas na Esclerose Múltipla e em vários outros distúrbios neurodegenerativos. Além disso, este estudo também propõe genes associados à doença de Huntington em pacientes com esclerose múltipla. Eventualmente, os resultados apresentados aqui revelam novos insights sobre a EM e como ela afeta o desenvolvimento das características sexuais primárias masculinas.

Isenção de responsabilidade: Este resumo foi traduzido com recurso a ferramentas de inteligência artificial e ainda não foi revisto ou verificado.
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