Revista de Tecnologia da Informação e Engenharia de Software
Acesso livre

Abstrato

Melhorar a produção de texto e auxiliar os utilizadores deficientes no desenvolvimento de previsão e conclusão de palavras em Afan Oromo

Workineh Tesema e Duresa Tamirat

Este trabalho apresenta uma previsão e completamento de palavras para utilizadores deficientes. A ideia por detrás deste trabalho é abrir uma oportunidade de interação com software de computador e edição de ficheiros para utilizadores deficientes na sua língua materna. Tal como as pessoas normais, os utilizadores com deficiência também precisam de aceder à tecnologia nas suas vidas. Para desenvolver o modelo utilizámos a aprendizagem automática não supervisionada. O algoritmo utilizado neste trabalho foram algoritmos de N-gramas (Unigram, Bigram e Trigram) para completar automaticamente uma palavra, prevendo uma palavra correta numa frase, o que poupa tempo, reduz erros ortográficos, pressionamentos de teclas de digitação e auxilia nas desativações . Este trabalho descreve como melhoramos a informação de entrada de palavras, através da previsão de palavras, como tecnologia de apoio para pessoas com deficiência motora utilizando o teclado normal, para eliminar a sobrecarga necessária ao processo de aprendizagem. Apresentamos também métricas de avaliação para comparar diferentes modelos utilizados no nosso trabalho. O resultado argumentou que a previsão produz uma precisão de 90% na abordagem de aprendizagem automática não supervisionada. Este trabalho ajuda particularmente a incapacitar utilizadores com pouco conhecimento ortográfico ou de impressão, instituições ou organizações governamentais, lesões por esforço repetitivo nos seus (pulso, mão e braço), mas necessita de mais investigação para utilizadores com problemas visuais.