Revista de Ergonomia
Acesso livre
ISSN: 2165-7556
ISSN: 2165-7556
He J, Roberson S, Fields B, Peng J, Cielocha S and Coltea J
A fadiga do condutor é a principal causa de acidentes de viação e de perdas financeiras. Este artigo apresenta uma visão computacional avançada e tecnologia móvel utilizando smartphones para monitorizar indicadores visuais de fadiga do condutor, permitindo a possibilidade de tornar os sistemas de deteção de fadiga mais acessíveis e portáteis. Esta tecnologia utiliza a câmara frontal de um smartphone para captar imagens dos condutores e, em seguida, utiliza algoritmos avançados de visão computacional para detetar e rastrear o rosto e os olhos dos condutores. Acenar com a cabeça, rodar a cabeça e piscar os olhos são então detetados como indicadores de fadiga do condutor. Um estudo simulado de condução mostrou que os condutores sonolentos diferiam significativamente na frequência de acenos de cabeça, rotação da cabeça e piscar de olhos, em comparação com quando estavam atentos. A tecnologia de deteção de fadiga baseada em smartphones pode ter aplicações importantes na redução de acidentes de trânsito relacionados com a sonolência e na melhoria da segurança na condução.