Jornal Internacional de Medicina Física e Reabilitação
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Abstrato

Reabilitação de acidente vascular cerebral hemiparético usando Avatar e estimulação elétrica com base em interface cérebro-computador não invasiva

Woosang Cho, Alexander Heilinger, Ren Xu, Manuela Zehetner, Stefan Schobesberger, Nensi Murovec, Rupert Ortner e Christoph Guger

Interfaces cérebro-computador (BCIs) têm sido empregadas no treinamento de reabilitação para pacientes pós-AVC. Pacientes em estágio crônico e/ou com paresia grave são particularmente desafiadores para a reabilitação convencional. Apresentamos os resultados de dois desses pacientes que participaram do treinamento BCI com feedback de avatar em primeira pessoa. Cinco avaliações foram conduzidas para avaliar quaisquer mudanças comportamentais após a intervenção, incluindo a avaliação de Fugl-Meyer da extremidade superior (UE-FMA) e o teste de 9 buracos (9HPT). O paciente 1 (P1) aumentou sua pontuação UE-FMA de 25 para 46 pontos após a intervenção. Ele não conseguiu realizar o 9HPT na primeira sessão. Após a 18ª sessão, ele conseguiu realizar o 9HPT e reduziu o tempo de 10 min 22 seg para 2 min 53 seg. O paciente 2 (P2) aumentou sua UE-FMA de 17 para 28 pontos após a intervenção. Ele não conseguiu realizar o 9HPT durante toda a sessão de treinamento. No entanto, ela conseguiu completar o teste em 17 min 17 seg durante a sessão pós-avaliação. Esses resultados mostram a viabilidade dessa abordagem BCI com pacientes crônicos com paresia grave e apoiam ainda mais o consenso crescente de que esses tipos de ferramentas podem se desenvolver em um novo paradigma para ferramentas de reabilitação para pacientes com AVC. No entanto, os resultados são de apenas dois pacientes com AVC crônico. Essa abordagem deve ser validada posteriormente em estudos controlados randomizados mais amplos envolvendo mais pacientes.