ISSN: 2385-5495
Alessandro Sciarra, Beatrice Sciarra, Paolo Casale, Alessandro Gentilucci, Susanna Cattarino, Gianna Mariotti, Marco Frisenda, Giulio Bevilacqua, Stefano Salciccia
Devido à heterogeneidade clínica do Câncer de Próstata (CP) presente na prática clínica, a análise do perfil metabólico de amostras de CP pode oferecer informações relevantes. Comparada com a genômica ou proteômica, a metabolômica reflete melhor as mudanças no fenótipo e nos aspectos funcionais. Estudos metabolômicos podem ser relacionados à imagem; em particular, a Espectrometria de Massa (EM) e a Ressonância Magnética Nuclear (RMN) evoluíram como as técnicas mais comuns.
Uma vantagem relevante usando algoritmos de radiômica e inteligência artificial é a possibilidade de limitar as discrepâncias entre diferentes leitores. Essa vantagem pode ser particularmente relevante no uso de Ressonância Magnética multiparamétrica (mMR), que é considerada uma técnica dependente do leitor na avaliação qualitativa. A associação de alteração genômica com resultados de Ressonância Magnética Multiparamétrica provavelmente tem um significado prognóstico em PC. A expressão diferencial de marcadores genômicos em lesões detectadas e indetectáveis por RM foi avaliada, em particular a associação da avaliação de Ressonância Magnética Multiparamétrica com a expressão de PTEN.