ISSN: 2165-7556
Newman ML Lau, Clifford ST Choy and Daniel HK Chow
A partir de pesquisas biomecânicas anteriores, a oscilação postural tem sido geralmente avaliada por estatísticas descritivas para fins científicos e clínicos na análise da variedade de perturbações externas e das respostas correspondentes do corpo humano. Embora estas abordagens de análise das respostas possibilitem o exame das características e relações entre a entrada e a saída de diferentes sistemas de feedback, o mecanismo de estabilização ou o comportamento em estado estacionário dos possíveis esquemas de controlo do corpo humano não são explicitamente considerados. Neste estudo de investigação, a estrutura multifractalidade na oscilação postural é identificada pelo método numérico na análise de flutuação multifractal detendida. Um conjunto experimental de 11 indivíduos saudáveis foi investigado por sistema ótico de captura de movimento a partir de dados de marcadores óticos retrorrefletores fixados na superfície da pele ao longo da curvatura da coluna vertebral. Observa-se que características do passeio aleatório, logo, correlações entre dados presentes e históricos, estão presentes na série temporal. A análise de flutuação multifractal sem tendência é aplicada posteriormente para entrar em detalhes sobre a correlação dos dados ao longo da série temporal. O estudo revela o grau de multifractalidade extraído dos dados e compara com dados embaralhados para verificar se a multifractalidade no movimento da curvatura espinhal se deve predominantemente a correlações de longo alcance em vez de distribuições de probabilidade. A aplicação desta técnica computacional tenta descrever as múltiplas estratégias utilizadas pelo controlo motor em resposta à postura estática, mas oscilante, do corpo humano.