ISSN: 2155-9570
James Loughman, Carmen Gonzalez Alvarez, Gay Mary Verdon-Roe, Roger Anderson, Ramos Antonio Manuel e Kovin Naidoo
Antecedentes: O presente estudo foi concebido para explorar o efeito da experiência informática na viabilidade e repetibilidade do Moorfields Motion Displacement Test (MMDT), um novo dispositivo de rastreio de glaucoma controlado por computador, num ambiente comunitário africano.
Métodos: 164 indivíduos saudáveis foram recrutados num ambiente semi-rural moçambicano e estratificados de acordo com a experiência informática (naive em informática: n=85, familiarizado com informática: n=79). Foi empregue um algoritmo de teste de rastreio supralimiar e registada a probabilidade global de dano verdadeiro (GPTD), o tempo de teste (TT) e a taxa de resposta de falso positivo (FP). O teste de campo visual foi realizado duas vezes no mesmo olho e os resultados comparados para determinar a repetibilidade intra-sessão.
Resultados: Não foram observadas diferenças intergrupos no GPTD ou TT (p>0,05) entre os subgrupos de computador, embora a taxa de resposta do FP tenha sido significativamente mais elevada entre os indivíduos sem experiência com computador (p=0,00 para ambos os testes). Não foram observadas diferenças entre sessões para o GPTD, TT e FP (p>0,05 para todos) para nenhum dos subgrupos. Foi encontrada uma correlação positiva estatisticamente significativa entre as medidas repetidas de GPTD, TT e FP para todos os subgrupos (P <0,05 para todos). A análise de Bland Altman revelou uma boa repetibilidade para ambos os subgrupos.
Conclusão: Este é o primeiro estudo a avaliar o efeito da experiência informática na repetibilidade teste-reteste do dispositivo MMDT num cenário africano, o que é importante dados os desafios do rastreio do glaucoma e as disparidades no acesso à tecnologia da informação que são exclusivas dos países em desenvolvimento. Os resultados apoiam a sua repetibilidade geral para os membros da comunidade que provavelmente serão encontrados nos países em desenvolvimento, sem experiência prévia em computadores.