Revista de Tecnologia da Informação e Engenharia de Software

Revista de Tecnologia da Informação e Engenharia de Software
Acesso livre

ISSN: 2165- 7866

Abstrato

Melhorar o processamento de consultas na Web através de algoritmo de mapeamento para data warehouse para bioinformática

Mohd Kamir Yusof, Ahmad Faisal Amri Abidin e Mohd Sufian Mat Deris

A bioinformática é uma combinação entre a biologia e a informática. A maioria dos dados biológicos é utilizada por setores privados ou governamentais, como clínicas, hospitais, etc. É necessária uma boa metodologia ou técnica para armazenar grandes quantidades de dados biológicos. Nesta pesquisa, foram identificados dois problemas. O primeiro é a integração de dados e o segundo é o processamento de consultas na web. Neste artigo será proposta uma técnica de integração de dados e algoritmo de mapeamento para melhorar o processamento de consultas web em bioinformática. A integração de dados significa a integração de diferentes fontes de dados e armazenamento numa única fonte de dados. Esta única fonte de base de dados armazenará apenas informações importantes, como palavras-chave e destino da fonte de dados. A palavra-chave no data warehouse corresponderá à informação introduzida pelo utilizador da web. Em seguida, um algoritmo de mapeamento mapeará apenas a fonte de dados relacionada para o processo de pesquisa e recuperação. Uma aplicação simples baseada na web foi desenvolvida e testada. Foram feitas várias experiências e os resultados indicam um algoritmo de mapeamento e abordagem de data warehouse para integração de dados capaz de melhorar o processamento de consultas web em bioinformática em termos de desempenho temporal.

Isenção de responsabilidade: Este resumo foi traduzido com recurso a ferramentas de inteligência artificial e ainda não foi revisto ou verificado.
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