Revista de Tecnologia da Informação e Engenharia de Software
Acesso livre

Abstrato

Agendamento de trabalho em pesquisa Big Data-A

Seethalakshmi V, Govindasamy V e Akila V

Uma enorme quantidade de informação (informação na unidade Exabyte ou Zettabyte) é designada por Big Data. Quantificar uma quantidade tão grande de dados e armazená-los eletronicamente não é fácil. O sistema Hadoop é utilizado para lidar com estes grandes conjuntos de dados. Para recolher Big Data de acordo com o pedido, é utilizado o programa Map Reduce. Para obter um maior desempenho, o Big Data requer um agendamento adequado. Para reduzir a fome e aumentar a utilização de recursos e também para atribuir tarefas aos recursos disponíveis, é utilizada a técnica de escalonamento. O desempenho pode ser aumentado através da implementação de restrições de prazo nos trabalhos. O objetivo do artigo é estudar e analisar vários algoritmos de escalonamento para um melhor desempenho.