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Abstrato

Nivelamento do terreno utilizando algoritmos SIG, genéticos e pso (otimização por enxame de partículas) por Otimização do consumo de energia

Alzoubi Iesham

Uma das etapas mais importantes para preparar o solo é o nivelamento do terreno. O nivelamento de terrenos com máquinas requer uma energia considerável. Para aumentar a precisão dos cálculos, a altura do ponto recolhida no mapeamento (50 m × 50 m) é inserida no ambiente SIG. o resto das coordenadas desconhecidas foram obtidas através de interpolação e um modelo de rede triangular (TIN) foi utilizado para determinar o volume exato de terraplenagem. Em todos os métodos, a equação da placa de nivelamento, os volumes de escavação e aterro e os mapas da superfície do terreno após o nivelamento, a separação da escavação e do aterro e o consumo de energia incluindo a potência da máquina, o combustível e a mão-de- obra foram calculados e os diferentes métodos foram comparados. Os resultados mostraram que a razão entre a escavação e o aterro com base nos métodos dos mínimos quadrados, algoritmo genético, algoritmo linear para a otimização dos movimentos das partículas e algoritmo da curva de movimento das partículas são iguais a 1,26, 1,14, 1, 12 e 1,16, respetivamente. Por outro lado, os resultados mostraram que o método do algoritmo da curva de movimento das partículas apresentou uma redução de 45% no consumo de energia na operação de nivelamento em relação ao método dos mínimos quadrados. O algoritmo genético pode reduzir o consumo de energia em 42%. Entre os modelos utilizados no método do algoritmo genético, o modelo nº 1 estimou que a maior parcela do consumo de energia é relevante para o combustível (até 71,83 por cento) e a menor parcela do consumo de energia é relevante para a mão-de- obra (até para 0,38 por cento). Assim sendo, o presente estudo recomenda o modelo de algoritmo genético de curva de placas como o melhor modelo. A questão da vitalidade das estruturas produtivas coordenadas na região e das técnicas e abordagens de redução da saída de CO2 é uma das principais preocupações na União Europeia (UE). Para obter um efeito viável, em vez de se focar simplesmente na melhoria da produtividade da vitalidade para uma estrutura específica, esta metodologia espera que as dificuldades sejam enfrentadas em toda uma região ou em toda uma região. Conforme necessário, é fundamental compreender os modelos exaustivos de stock de estruturas privadas na condição urbana, prontos para promover um arranjo de vitalidade económica.