Avanços na Pesquisa Pediátrica

Avanços na Pesquisa Pediátrica
Acesso livre

ISSN: 2385-4529

Abstrato

A reatividade do sistema nervoso autônomo de crianças latinas modera as relações entre adversidade socioeconômica cumulativa nos primeiros cinco anos e problemas de comportamento externalizantes aos sete anos

Abbey Alkon, Sara F. Waters, W. Thomas Boyce, Megan M. Johnson, Kim G. Harley, Brenda Eskenazi

Contexto: Trinta e sete por cento das crianças hispânicas e latinas menores de 5 anos vivem na pobreza nos Estados Unidos. Crianças que crescem em condições de adversidade cumulativa correm um risco muito maior de comprometimento do ajuste psicossocial com ramificações duradouras para a saúde mental e física. Este estudo avaliou se as relações entre adversidade no início da vida e comportamentos externalizantes posteriores foram moderadas pela reatividade do sistema nervoso autônomo (SNA) das crianças imigrantes, pobres e mexicano-americanas. Métodos: Foi calculado um índice cumulativo de adversidade socioeconômica da exposição das crianças à pobreza, ausência paterna, aglomeração familiar, mães falando espanhol e más condições de moradia aos 6 meses e 1, 3,5 e 5 anos de idade. Aos 5 anos, os perfis do SNA durante o repouso e os desafios sociais e de evocação de emoções foram calculados como pontuações combinadas de diferença parassimpática e simpática. Aos 7 anos, os pais avaliaram os problemas de comportamento externalizante das crianças. Resultados: Modelos de regressão múltipla (n=220) mostraram que as relações entre adversidade socioeconômica cumulativa e comportamentos externalizantes foram moderadas pelos perfis de coativação do SNA das crianças durante um desafio social, não evocador de emoções, controlando para covariáveis ​​relevantes. Conclusões: Crianças que vivem em condições adversas no início da vida com respostas psicobiológicas específicas a desafios sociais podem estar em risco de desenvolver problemas de comportamento externalizantes mais tarde na vida.

Isenção de responsabilidade: Este resumo foi traduzido com recurso a ferramentas de inteligência artificial e ainda não foi revisto ou verificado.
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