ISSN: 2157-7544
Oluwafemi John Teibo
Diabetes mellitus é um distúrbio metabólico que se tornou um problema de saúde global. Estima-se que cerca de 500 milhões de pessoas viviam com diabetes em 2018, com cerca de 20 milhões na África e 2 milhões de casos na Nigéria. Os compostos bioativos oferecem um ponto de partida avançado na busca por moduladores altamente específicos e potentes da função bimolecular, bem como novos medicamentos, que podem ser estudados com mais precisão usando o design de medicamentos auxiliado por computador (CADD). O encaixe molecular empregado para prever as interações entre receptor e ligantes é um aspecto integral na descoberta de medicamentos. O objetivo principal é obter um complexo ligante-receptor com conformação otimizada e com a intenção de possuir menos energia livre de ligação. Vários estudos usaram esse método para explorar a potência de compostos bioativos para prever melhores alternativas na busca por um medicamento antidiabético com papel terapêutico muito eficaz e efeitos colaterais mínimos. Isto foi realizado usando vários compostos como Quercetina e Yohimbina entre outros, contra alvos endógenos como Glicogênio fosforilase, Receptor Ativado por Proliferação de Peroxissomo (PPAR)-y, Glucoquinase, Proteína Tirosina Fosfatase 1-beta (PTP-1B), GLUT4, etc. Ferramentas In Silico como Protein Database (PDB), GenBank e softwares como Autodock e modeller são de grande importância para estes estudos. O artigo busca examinar compostos bioativos que foram identificados com sucesso através de docking molecular e seus alvos moleculares, bem como avanços recentes no uso de docking molecular na descoberta de novos e explicação de mecanismos de ações de alguns compostos bioativos na descoberta de medicamentos antidiabéticos.