Dapeng Cui, Ming Li*, Runjia Fu, Wei Guo, Jiandong Fei
Tumores estromais gastrointestinais (GIST) têm potencial para transformação maligna durante a recorrência e metástase à distância, mas o mecanismo de metástase e alvos genéticos relacionados são desconhecidos. Neste estudo, uma abordagem de bioinformática foi usada para identificar potenciais alvos terapêuticos para inibição da transferência de GIST. Primeiramente, 761 genes expressos diferencialmente foram identificados com base no conjunto de dados GSE136755 e no conjunto de dados GSE21315. Análise de enriquecimento, rede de interação proteína-proteína e identificação de genes-chave foram realizadas sucessivamente. Além disso, análise de expressão específica de tecido e construção de modelo de predição de genes-chave foram realizadas. Os resultados mostraram que a expressão específica de tecido de cinco genes-chave ( ALB, VEGFA, CDH1, JUN, CXCL8 ) aumentou significativamente, e o modelo de predição construído teve um bom efeito de predição. Em conclusão, os genes-chave identificados ( ALB, VEGFA, CDH1, JUN, CXCL8 ) podem ser usados como alvos terapêuticos para inibir a progressão maligna de GIST.