HIV: pesquisa atual

HIV: pesquisa atual
Acesso livre

ISSN: 2572-0805

Abstrato

Preditores de perda de seguimento entre doentes infectados pelo VIH iniciados em TARV de segunda linha no sudoeste do Uganda

Nuwagira E, Rhoda Winnie M, Amir A and Muzoora C

Enquadramento: Existe uma necessidade crescente de terapêutica de segunda linha em locais com recursos limitados nos países da África Subsariana. Procurou-se descrever a incidência de perda de seguimento e mortalidade ao fim de um ano entre doentes que utilizam TARV de segunda linha num programa experiente de TARV no sudoeste do Uganda.

Métodos: Foi realizado um estudo de coorte retrospetivo na clínica mHIV do Hospital Regional de Referência de Mbarara entre adultos que iniciaram TARV de segunda linha entre 2002 e 2017. Avaliámos variáveis ​​sociodemográficas, clínicas e laboratoriais recolhidas de rotina no início da TARV de segunda linha . As variáveis ​​que tiveram p<0,05 nas análises bivariadas não ajustadas foram incluídas num modelo de regressão binomial multivariada utilizando um procedimento de seleção stepwise backward para descrever os fatores que previram independentemente a perda de seguimento e a mortalidade a p<0,05

Resultados: Foram analisados ​​os processos clínicos de 921 doentes (56,1% mulheres); a média de idades ± DP foi de 37,6 ± 9 anos. Mais de metade (52,5%) tinha uma contagem de células T CD4 inferior a 100 células/μl no início da segunda linha. A incidência de perda de seguimento foi de 26,7 por 100 pessoas-ano. Sexo masculino (rácio de risco ajustado (RRA)=1,7, IC 95% 1,2-2,4) p=0,003, história clínica de meningite por Cryptococcus (RRA=3,5, IC 95% 1,7- 7,0) p<0,001 e hemoglobina inferior a 10 g/ dl (RR=1,3 IC 95%: 1,1-2,7 p=0,008 estiveram fortemente associados à perda de seguimento.

Conclusões: Existe uma elevada incidência de perda de seguimento entre os doentes em tratamento com TARV de segunda linha num centro terciário de TARV no sudoeste do Uganda.

Isenção de responsabilidade: Este resumo foi traduzido com recurso a ferramentas de inteligência artificial e ainda não foi revisto ou verificado.
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