Revista de Métodos de Diagnóstico Médico
Acesso livre

Abstrato

Pré-rastreio de hemorragia intracraniana em tomografias computorizadas do crânio com uma ferramenta de rastreio de fluxo de trabalho de radiologia baseada em IA: um estudo de precisão

Chodakiewitz YG*, Maya MM, Pressman BD

Objectivo: Avaliar um dispositivo de rastreio de fluxos de trabalho de radiologia baseado em IA recentemente aprovado pela FDA quanto à precisão na identificação de hemorragia intracraniana (ICH) na pré-selecção de tomografias cerebrais do mundo real.

Método/Materiais: Um dispositivo baseado em IA ("o algoritmo") para deteção de HIC em tomografias cerebrais foi estudado na nossa instituição; o algoritmo foi desenvolvido pela empresa externa Aidoc (Tel Aviv, Israel). Um conjunto de dados retrospetivos de 533 tomografias computorizadas de crânio sem contraste foi recolhido do nosso grande centro médico académico terciário urbano. Seguindo a convenção para estudos que avaliam sensibilidades e especificidades de dispositivos de deteção e diagnóstico assistidos por computador, foi utilizado um conjunto de dados enriquecido com prevalência de modo a que se obtivesse uma prevalência de hemorragia intracraniana de 50%. O algoritmo foi executado no conjunto de dados. Os casos sinalizados pelo algoritmo como positivos para HIC foram definidos como “positivos” e os restantes como “negativos”. Os resultados foram comparados com a verdade, determinada pela revisão do conjunto de dados por neurorradiologistas. A sensibilidade e a especificidade foram calculadas. Além disso, foram feitos cálculos de valor preditivo negativo (VPN) e valor preditivo positivo (VPP) a partir dos dados do estudo enriquecidos com prevalência, que permitem estimativas de limiar inferior e superior para VPN e VPP do mundo real, respetivamente. As métricas foram analisadas através de um binómio exato bilateral, com um intervalo de confiança de 95%.

Resultados: A sensibilidade do algoritmo foi de 96,2% (IC: 93,2%-98,2%); especificidade foi de 93,3% (IC: 89,6-96,0%). O VPN estimado no mundo real foi determinado como sendo, pelo menos, 96,2% (IC: 93,2%-97,9%), e um limite superior estimado para o VPP foi estimado como sendo de 93,4% (IC: 90,1 %-95,7%).

Conclusão: O dispositivo testado deteta hemorragia intracraniana com elevada sensibilidade e especificidade. Estas descobertas apoiam a utilidade potencial da utilização do dispositivo para supervisionar autonomamente listas de trabalho de radiologia para estudos que contenham resultados críticos, fazer a triagem de um fluxo de trabalho intenso e, em última análise, melhorar os cuidados prestados aos doentes em casos clinicamente urgentes.