ISSN: 2319-7285
Godfred Kwame Abledu, Elvis Dadey e Agbodah Kobina
A modelação de probabilidades tem uma vasta gama de aplicações na área dos seguros e finanças. Ao longo dos anos, as suas aplicações foram sendo modificadas para incluir técnicas de simulação que na maioria dos casos são utilizadas para melhorar ou validar as estimativas desejadas. Este estudo investiga as distribuições de probabilidade que melhor se ajustam a uma série de sinistros de seguros. Em particular, compara a distribuição de Poisson e os modelos de distribuição binomial negativa para determinar qual a distribuição que melhor se ajusta aos dados de sinistros de seguros obtidos junto de duas companhias de seguros no Gana. Foram utilizados para o estudo os dados sobre o número de sinistros de uma apólice funerária de 2006 a 2010. Foram empregues modelos de distribuição de probabilidade e métodos paramétricos de bootstrap na análise dos dados recolhidos. O resultado do estudo revelou que, em média, o número de sinistros tende a aumentar com o passar do ano. Além disso, a Distribuição Binomial Negativa foi superior à distribuição de Poisson no ajustamento dos dados de sinistros. Por fim, uma comparação entre as estimativas obtidas pelos modelos de probabilidade e as estimativas paramétricas bootstrap não revelou diferença significativa.