Jornal Internacional de Medicina Física e Reabilitação
Acesso livre

Abstrato

Progresso da telerreabilitação após aplicação de aprendizado de máquina para pacientes com lesões nas extremidades inferiores

Andriy J. Hospodarskyy, Andriy I. Tsvyakh

Objetivos: O uso de inteligência artificial (IA) tem um papel importante na implementação da tecnologia de telemedicina. O tema abrangente deste artigo é discutir a implementação da tecnologia de telemedicina com algoritmo de aprendizado de máquina para reabilitação de pacientes com lesões nas extremidades inferiores. Pacientes consecutivos foram recrutados ao longo de um período de quatro anos.
Métodos: Um total de 148 indivíduos com lesões nas extremidades inferiores foram inscritos no estudo. 52 pacientes do grupo de controle foram submetidos a procedimentos tradicionais de reabilitação por um período de 3 semanas após a lesão. Um total de 96 indivíduos foram inscritos no grupo de telerreabilitação por um período de estudo de 3 semanas após a lesão e foram treinados com um conjunto de exercícios para uso doméstico. O monitoramento remoto doméstico para os 96 indivíduos de teste incluiu o uso de um dispositivo protótipo com sensor Axis, sensores de temperatura e oximetria de pulso, que foram fixados no membro lesionado.
Resultados: Durante o telemonitoramento, o médico controla a adequação da execução de cada estágio dos exercícios de reabilitação e tem a capacidade de ajustar a carga em tempo real, dependendo do estado funcional do membro. O cirurgião ortopédico durante a telerreabilitação levou significativamente menos tempo para consultar os pacientes (1,9 minutos, DP: 0,5) do que a reabilitação tradicional (15,2 minutos, DP: 2,7). A satisfação do paciente foi maior para a telerreabilitação com algoritmo de aprendizado de máquina (78,3%, DP: 12,6) do que para a reabilitação tradicional do cirurgião ortopédico (36,7%, DP: 7,3).