Revista de Tecnologia da Informação e Engenharia de Software
Acesso livre

Abstrato

Detecção de proveniência de artigos noticiosos on-line

Ruba Ali Alsuhaymi

Atualmente, com a atual ampla difusão de informação nas redes sociais, o destinatário ou o investigador necessita de mais detalhes sobre a informação recebida ou divulgada, incluindo a origem. Com a atual explosão dos sites noticiosos, surge uma questão de credibilidade das reportagens na internet. É importante saber se a notícia está correta ou não. Este artigo centra-se na identificação da proveniência dos artigos noticiosos. Além disso, acompanhe frequentemente a proveniência dos artigos noticiosos para ver onde apareceu a primeira publicação de tais notícias. A publicação da notícia é verdadeira (a credibilidade da notícia), ou a notícia cita a proveniência da notícia no site de notícias ou é plágio e é redistribuída em sites de notícias na Internet? Neste artigo, iremos responder a estas questões através do desenho e implementação de duas técnicas Google Search API e Google Custom Search que irão definir a origem dos artigos noticiosos através da técnica Topic Detection and Tracking (TDT). Assim sendo, verifica a qualidade técnica proposta em termos de métricas de desempenho através de várias experiências diferentes. Com base nestas experiências e testes descobriu-se que a técnica Google Search API tem um melhor desempenho do que o Google Custom Search na deteção da origem dos artigos noticiosos. A API de pesquisa do Google é a melhor técnica, dependendo da satisfação do utilizador, do tempo de visualização dos resultados e da precisão e validade. Portanto, o resultado da API de pesquisa do Google é de 90%, enquanto a pesquisa personalizada do Google é de 70%.