Revista de Psicologia e Psicoterapia
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Abstrato

Resposta psicológica pública à política de expansão de quotas das escolas médicas do governo e à oposição dos médicos: uma abordagem de mineração de texto e análise de sentimento

Parque Jimin, Sunah Hyun

Em novembro de 2023, o governo sul-coreano anunciou uma política para aumentar as matrículas nas faculdades de medicina em 2.000 alunos por ano, pondo fim ao congelamento que vigorava desde então. Em resposta, a comunidade médica manifestou colectivamente resistência, recorrendo a greves e ao despedimento. Este estudo investiga se o público partilha informações factuais ou se expressa principalmente reações pessoais e psicológicas aos fenómenos sociais. Este estudo empregou técnicas de mineração de texto, incluindo Term Frequency-Inverse Document Frequency (TF-IDF), modelação de tópicos estruturados e análise de palavras de sentimento. A análise centrou-se em 1.10.227 comentários de 432 artigos noticiosos do YouTube relacionados com as matrículas na faculdade de medicina entre 10 de novembro de 2023 e 9 de junho de 2024. Para mitigar os preconceitos temporais e políticos, as amostras foram selecionadas através da distinção entre orientações políticas e períodos de tempo. Esta análise produziu várias descobertas importantes. Em primeiro lugar, a análise do TF-IDF destacou palavras-chave como doente, presidente, greve e responsabilidade. Em segundo lugar, a modelação estruturada de tópicos identificou três tópicos principais, sendo que os tópicos 1 e 2 se centram em discussões racionais relativas às políticas governamentais, às perspetivas dos médicos e ao sistema médico. Em contraste, o tópico 3 centrou-se predominantemente na resposta emocional do público à expansão das matrículas nas escolas médicas, captando sentimentos de apoio e de oposição. Em terceiro lugar, a análise das palavras de sentimento sublinhou o notável desequilíbrio entre palavras negativas e positivas. As expressões negativas (11.277), como nojo, raiva, preocupação e ameaças, superaram as palavras positivas (6.827) em aproximadamente 1,5 vezes. As palavras positivas mais utilizadas foram carinho e ganho. Com base nos resultados, são discutidas diversas implicações relacionadas com a formação da opinião pública sobre o tema, bem como com as respostas linguísticas e psicológicas das pessoas.