Jornal de Ensaios Clínicos
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Abstrato

O R-ISS e o NLR-ISS podem prever o tempo até ao tratamento do mieloma latente

Romano A, Consoli ML, Auteri G, Parisi M, Parrinello NL, Giallongo C, Tibullo D, Conticello C e Di Raimondo F

Objectivos: Identificámos recentemente a razão entre a contagem absoluta de neutrófilos e a contagem absoluta de linfócitos, NLR ≥ 2, combinada ao ISS como preditor de sobrevida livre de progressão (SLP) e sobrevida global (SG) em doentes com menos de 65 anos com mieloma múltiplo sintomático ( mm). Examinámos retrospetivamente o NLR-ISS em 165 mielomas latentes consecutivos (sMM) acedidos no nosso Centro entre janeiro de 2004 e junho de 2014.

Métodos: A RNL foi calculada utilizando os dados obtidos do hemograma completo (CBC) no momento do diagnóstico e posteriormente correlacionada com o tempo de tratamento (TTT) para o MM sintomático. Todos os doentes foram submetidos a avaliação da medula óssea para estimar a infiltração de células plasmáticas (BMPC) e alterações citogenéticas detetáveis ​​por FISH, ressonância magnética (RM) para detetar lesões ósseas, avaliação da cadeia livre sérica (sFLC). Os doentes com plasmócitos da medula óssea> 60% ou lesões líticas na RM foram excluídos das análises posteriores.

Resultados: Foram identificados 127 doentes com sMM definidos de acordo com as guidelines atualizadas do IMWG 2015. A mediana da NLR foi de 1,7 (intervalo 0,6-10,5), inferior ao valor previamente encontrado para o MM 1,9 (intervalo 0,4-15,9, p = 0,005. A NLR mais elevada foi independente do estádio ISS, quantidade de BMPC, FISH de alto risco e sFLC.

Usando NLR ≥ 2 não foi possível prever o TTT. De facto, na análise univariada apenas BMPC ≥ 30% (p=0,003), albumina <3,5 g/dL (p=0,008), microglobulina beta-2 >3,5 g/L (p=0,0001), proporção de sFLC não envolvidos/envolvidos ( p=0,0002), imunoparesia (p=0,016) e LDH (p<0,0001) poderiam prever o TTT. Na análise multivariada, estes três parâmetros foram independentes (p<0,0001). Na análise multivariada, a LDH e a microglobulina beta-2 foram fracos, mas significativos, preditores independentes do resultado. Como ambos fazem parte do R-ISS, aplicámos o ISS, o R-ISS e o NLR-ISS para identificar o TTT aos 60 meses. O R-ISS resultou no sistema mais forte para distinguir os doentes em estádio I e II com TTT aos 60 meses, respetivamente, 92% e 62,7% (p=0,0002). A NLR-ISS conseguiu distinguir os doentes em estádio I e II com TTT aos 60 meses, respetivamente 91,9% e 67,8% (p=0,007).

Conclusão: Não foi possível confirmar os parâmetros anteriormente propostos para prever o tempo até ao tratamento utilizando a nova definição de sMM. No entanto, o ISS e as suas variantes melhoradas R-ISS e NLR-ISS conseguiram identificar os doentes em estádio I com um excelente resultado aos 60 meses. São necessárias séries prospetivas maiores para utilizar o R-ISS para identificar o sMM de alto risco.