ISSN: 2161-0487
Rosália Condorelli
A complexidade, como auto-organização emergente, é indicativa do fim de uma ciência que sempre enraizou os seus próprios objectivos, as suas próprias razões, o seu próprio significado no projecto mais exaltante: tornar certo o incerto, conhecer a ordem para prever e controlar o futuro, o que é desconhecido. A emergência, com o seu fardo de surpresa e imprevisibilidade, e a não-linearidade encontram-se a todos os níveis, nos sistemas físicos, inorgânicos e materiais, bem como nos sistemas vivos, humanos e mentais. Neste ponto, alguma questão poderia ser levantada: se isto é verdade, se tudo é emergente, surpreendente, imprevisível, onde nos leva este reconhecimento? Qual o sentido da Ciência? Quais são os seus objetivos? A Complexidade “promete-nos” e “permite-nos” compreender melhor a natureza e o comportamento real dos sistemas, ou será que a emergência, a surpresa e a imprevisibilidade são realmente sic et simpliciter apenas álibis para esconder os nossos fracassos científicos? Estamos no fim da Ciência? A complexidade, enquanto “imprevisibilidade essencial” abre problemas que todas as Ciências têm de enfrentar. E certamente, põe à prova a nossa capacidade de redefinir a forma de conceber a Ciência e os seus objetivos, de ver e de fazer Ciência. Este artigo enfrenta esse problema. Inovando no que diz respeito ao conceito de ciência clássica, o estudo da Complexidade e do Caos, embora não possa articular-se para efeitos de previsão, gira em torno do imperativo de ter em conta os mecanismos subjacentes que regem os fenómenos reais e estruturam e geram estabilidade e emergência, modelando não determinísticos. Na Física, Química, Geologia, Biologia, Medicina, Neurociências, bem como na Sociologia, Psicologia e Psicoterapia, Economia, Política e Relações Internacionais, a modelação não linear pode introduzir uma nova forma de conceber a previsibilidade.