Medicina Interna: Acesso Aberto
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Abstrato

Análise de sobrevivência de pacientes com COVID-19 usando o modelo de fragilidade de Cox

Elena Battino*

Contexto: A doença do coronavírus 2019 (COVID-19) tem sido uma pandemia e afetou a mortalidade em todo o mundo. O modelo de risco proporcional de Cox (CPH) está se tornando mais popular na análise de dados de tempo para evento. Quando há fatores individuais não observados/não medidos, os resultados do CPH podem não ser confiáveis. Portanto, este estudo teve como objetivo determinar a associação entre fragilidade e tempo de sobrevivência em pacientes hospitalizados com COVID-19.

Métodos: Este foi um estudo observacional de centro único conduzido em um dos hospitais do Irã. Assim, pacientes hospitalizados com COVID-19 confirmado foram incluídos. Dados epidemiológicos, clínicos, laboratoriais e de desfecho na admissão foram extraídos de prontuários médicos eletrônicos. Após selecionar os fatores de risco prognósticos mais importantes na sobrevivência, os modelos de CPH e gama-fragilidade Cox foram usados ​​para identificar os efeitos não ajustados e ajustados dos fatores de risco.

Resultados: 360 pacientes com COVID-19 foram incluídos no estudo. A idade média foi de 74 anos, eram homens e 42,3% eram mulheres, a taxa de mortalidade foi de 17%. Os resultados do modelo CPH mostraram que hipertensão, sexo, idade e tabagismo aumentam o risco de mortalidade por COVID-19 (P < 0,05). Além disso, o modelo de fragilidade mostrou que há pelo menos um fator latente no modelo (P = 0,005). Idade e contagem de plaquetas foram negativamente associadas ao tempo de internação, enquanto a contagem de hemácias foi positivamente associada ao tempo de internação dos pacientes.

Conclusões: Tanto o modelo de fragilidade quanto o modelo de CPH indicam que, além da idade, o fator de fragilidade é um preditor útil de sobrevivência em pacientes com COVID-19 e os resultados da doença foram melhor previstos considerando a fragilidade do que a idade ou comorbidade.