ISSN: 2165-8048
Barnett AH, Orme ME, Fenici P, Townsend R, Wygant G e Roudaut M
Objetivo: Uma atualização de meta-análise de rede (NMA) foi realizada para avaliar o inibidor do cotransportador de sódio-glicose-2 (SGLT-2), dapagliflozina, versus outros medicamentos antidiabéticos como complemento à metformina. Esta atualização permitiu a inclusão de uma nova classe de medicamentos (análogos do peptídeo semelhante ao glucagon-1 [GLP-1]), um novo ponto de tempo (24 semanas) e análise de covariância.
Métodos: A revisão sistemática identificou ensaios clínicos randomizados envolvendo pacientes com diabetes mellitus tipo 2 (DM2) inadequadamente controlados com metformina. Os comparadores incluíram inibidores da dipeptidil peptidase-4 (DPP-4i), tiazolidinedionas (TZDs), GLP-1s, sulfonilureias (SUs) e dapagliflozina. A NMA bayesiana foi conduzida em 24 e 52 semanas para alteração média na HbA1c, pressão arterial sistólica (PAS), peso e proporção de pacientes com hipoglicemia.
Resultados: A revisão sistemática identificou 2247 artigos, dos quais 16 eram elegíveis para inclusão. Combinados com 19 estudos da análise pré-2011, um total de 19 e 8 estudos foram incluídos no NMA de 24 semanas e 52 semanas, respectivamente. Não houve diferenças significativas em HbA1c ou PAS entre dapagliflozina e outras classes, incluindo GLP-1s, em nenhum ponto de tempo. Resultados significativos foram observados para perda de peso em 24 semanas para dapagliflozina versus DPP-4i (-2,24 kg [IC 95% -3,25, -1,24]) e TZDs (-4,65 kg [-5,89, -3,45]), e em 52 semanas versus SUs, DPP-4i e TZDs. A dapagliflozina também resultou em risco significativamente menor de hipoglicemia em comparação com SU (OR: 0,05 [0,01,0,19]) ao longo de 52 semanas.
Conclusões: Esta atualização da NMA apoia descobertas anteriores de que os efeitos na HbA1c são semelhantes entre as classes de medicamentos e que a dapagliflozina mais metformina oferece controle de peso superior para pacientes com DM2 em comparação com muitos outros agentes. A base de evidências mais ampla em comparação com análises anteriores aumenta a confiança nos resultados.