ISSN: 2167-0269
Saman Hazrati
Os modelos existentes de antecipação das necessidades turísticas no turismo são incapazes de receber informação útil de uma base de dados com dados numéricos e não numéricos. A presente investigação discute uma nova abordagem que aplica a teoria dos conjuntos aproximados para moldar um modelo de antecipação para a supervisão das despesas no Japão. A teoria dos conjuntos aproximados apresenta a análise classificativa de conhecimentos (dados) ambíguos, incertos ou incompletos, contendo a teoria dos conjuntos tradicional. Com base na informação de supervisão turística oficialmente publicada, são criados princípios de decisão para mostrar as relações entre as variáveis independentes e a variável dependente. Os resultados experimentais sugerem que o modelo de antecipação pode sistematizar 91,1% dos casos de teste e que 82,5% dos casos sistematizados foram iguais aos seus homólogos reais. Não houve grande diferença entre os valores reais e os valores antecipados. Foram também sugeridas as vantagens da utilização de princípios de decisão induzidos por um conjunto aproximado para antecipar as despesas de supervisão.