Jornal de Turismo & Hotelaria
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Abstrato

A previsão do número de turistas que chegam e a análise do mercado de origem durante a epidemia da doença do coronavírus

Bin Zhao, Jiawei Xu, Jinming Cao

Com o rápido desenvolvimento da economia, a concorrência no mercado do turismo de receção é cada vez mais feroz. O ponto chave do desenvolvimento sustentável do turismo de receção é garantir um certo número de turistas. Por isso, é um passo importante prever o número de turistas que chegam e estudar o mercado de turistas que chegam. Sendo uma cidade turística líder na China, a forma de atrair mais turistas não está apenas relacionada com o desenvolvimento do turismo receptivo em Xangai, mas também fornece alguma inspiração para outras cidades durante a epidemia da doença do Coronavírus. Neste artigo, é utilizado um modelo melhorado de Gray Markov (GM) para prever o número de turistas que chegam a Xangai durante a epidemia da doença do coronavírus e, em seguida, as mudanças de mercado dos turistas que chegam são estudadas pelo método de análise de desvio-participação. Por fim, as características e tendências da escala temporal dos turistas que chegam a Xangai são analisadas por decomposição em modo empírico conjunto. O modelo GM(1,1) é um dos modelos de previsão dinâmica cinzenta mais utilizados na teoria do sistema cinzento, que é composto por uma equação diferencial de primeira ordem com uma única variável. A correção do valor inicial melhora o modelo GM(1,1) cinzento e introduz a função de peso albino do triângulo do ponto central na divisão de estados para melhorar o modelo de Markova. Comparando com os resultados do GM tradicional (1,1), do GM modificado com valor inicial (1,1) e dos modelos tradicionais de previsão de markov cinzento, verifica-se que o efeito de previsão deste modelo é melhor. Estes modelos são melhores que a regressão linear e as séries temporais. A análise de desvio-quota explora as mudanças no mercado turístico recetivo, e os resultados mostram que, de 2004 a 2017, o mercado turístico recetivo em Xangai desenvolveu-se mais rapidamente do que em todo o país, com uma estrutura mais razoável e competitiva . Para além do Japão, o número de turistas que chegam de cada país para todo o país e para Xangai tem aumentado cada vez mais. As características e tendências da escala temporal dos turistas que chegam a Xangai são analisadas pela decomposição do modo empírico conjunto. Os resultados mostram que: em primeiro lugar, o número total de turistas que chegam e o número de turistas estrangeiros mudam principalmente no espaço de 3 ou 6 meses, enquanto os de Hong Kong, Macau e Taiwan oscilam entre a frequência alta e a baixa. Em segundo lugar, as principais flutuações cíclicas e nenhuma tendência significativa dos países de origem. O período de flutuação do Japão, Tailândia, Grã-Bretanha, França e Alemanha é de 3 meses; Macau tem 3, 6, 12, 60, 180 meses; Singapura tem 3, 6, 180 meses. Em terceiro lugar, existe uma tendência clara e flutuações de ciclo como complemento aos países de origem. Os períodos de flutuação em Hong Kong são de 3, 6, 90 e 180 meses. Em Taiwan, Canadá e Rússia é de 3,6 meses; Na Indonésia, nos Estados Unidos, na Itália e na Nova Zelândia são de 3, 6 e 12 meses; Na Malásia são 3.180 meses; Na Coreia do Sul é de 3,45 meses; Na Austrália são quatro ou sete meses. Taiwan, Canadá,A Rússia e a Nova Zelândia apresentam a tendência ascendente mais significativa. A partir dos resultados da investigação acima, podem ser apresentadas sugestões e estratégias específicas de concorrência na estrutura de mercado para a indústria do turismo de receção em Xangai, de acordo com o número previsto de turistas de receção em Xangai, a estrutura do mercado de origem e a flutuação e tendência cíclica do país de origem.