Quimioterapia: acesso aberto
Acesso livre

Abstrato

Utilização de aprendizagem automática para diagnosticar tecidos mamários benignos e malignos com o melhor grau de precisão e no menor tempo

Seyed Matin Malakouti

Um tumor é um nódulo ou crescimento anormal de células. Por vezes, um tumor é composto por células que não representam uma ameaça de invasão de outros tecidos, o que é considerado benigno. Quando as células são anormais e podem crescer incontrolavelmente e espalhar-se para outras partes do corpo, são células cancerígenas, o que significa que o tumor é maligno. Este processo de disseminação é designado por metástase. Se as células não forem cancerígenas, o tumor é benigno. Um tumor benigno é menos problemático. Os médicos podem ter de remover tumores benignos através de cirurgia. Estes tumores podem crescer muito, pesando por vezes quilos. Também podem ser perigosos. Podem pressionar órgãos vitais ou bloquear canais. Alguns tumores benignos, como os pólipos intestinais, são considerados pré-cancerosos. São removidos para evitar que se tornem malignos. Os tumores benignos geralmente não voltam depois de removidos. Mas se o fizerem, voltam para o mesmo lugar. Nesta pesquisa, utilizando os recursos registados para os tecidos tumorais, como o raio médio e a textura média e outros recursos disponíveis que são totalmente mencionados no artigo, com a ajuda da Light Gradient Boosting Machine (LGBM), random forest, extra tree, ada boost e o método ensemble classificou os tumores benignos e malignos com perfeita precisão.