Mathematica Eterna

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Acesso livre

ISSN: 1314-3344

Abstrato

Um método de filtro de região de confiança para resolver problemas generalizados de programação semi-infinita

Ruyue Hou, Chun Xu, Lele Ren e Ke Su

Neste artigo, é proposto um método de região de confiança de filtros para resolver problemas de programação semi-infinita generalizada (GSIP). Ao reformular as condições de Karush-Kuhn-Tucker, obtemos um sistema de equações semi-suaves que é equivalente ao problema GSIP. Além disso, a função NCP é utilizada para construir as equações semi-suaves. Para resolver este problema equivalente, é introduzido um método promissor, denominado método do filtro. Comparativamente com os métodos existentes para o GSIP, o método apresentado é mais flexível. existe apenas um sistema de equações lineares 148 Ruyue Hou, Chun Xu, Lele Ren e Ke Su necessitavam de ser resolvidos por iteração. E a escala de cálculo é reduzida até certo ponto. Sob algumas condições razoáveis, as propriedades convergentes globais do método apresentado são comprovadas.

Isenção de responsabilidade: Este resumo foi traduzido com recurso a ferramentas de inteligência artificial e ainda não foi revisto ou verificado.
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