Revista de Tecnologia da Informação e Engenharia de Software
Acesso livre

Abstrato

Um novo modelo de aprendizagem de perfil para sistema de recomendação baseado numa técnica de aprendizagem automática

Shereen H Ali, Ali I El Desouky e Ahmed I Saleh

Os sistemas de recomendação (RSs) têm sido utilizados para resolver com sucesso o problema da sobrecarga de informação, fornecendo recomendações personalizadas e direcionadas para os utilizadores finais. Os RS são ferramentas e técnicas de software que fornecem sugestões de itens que podem ser úteis para um utilizador, pelo que normalmente aplicam técnicas e metodologias de Data Mining. A principal contribuição deste artigo é apresentar um novo modelo de aprendizagem de perfil de utilizador para promover a precisão da recomendação de sistemas de recomendação vertical. O modelo de aprendizagem de perfis proposto emprega o classificador vertical que tem sido utilizado no módulo de multiclassificação do Intelligent. Sistema de recomendação vertical adaptativa (IAVR) para descobrir a área de interesse do utilizador e, em seguida, construir o perfil do utilizador em conformidade. Os resultados experimentais comprovaram a eficácia do modelo de aprendizagem de perfil proposto, o que, consequentemente, promoverá a precisão da recomendação.