Jornal de Ciências Agrícolas e Pesquisa de Alimentos

Jornal de Ciências Agrícolas e Pesquisa de Alimentos
Acesso livre

ISSN: 2593-9173

Abstrato

Causas da Vulnerabilidade Familiar à Insegurança Alimentar no Semi-Árido do Quénia: Aplicação de um Modelo Estocástico Estacionário

Dorothy Amwata, DM Nyariki

A agricultura é o sustentáculo da economia do Quénia. No entanto, as oportunidades para aumentar a produção agrícola nas zonas de elevado potencial do país diminuíram e a pressão fundiária empurrou gradualmente as populações para áreas mais marginais, pelo que a garantia de uma alimentação adequada para as pessoas continuou a ser difícil. Esta preocupação levou a um interesse renovado em melhorar a produção de alimentos nas Terras Áridas e Semiáridas (ASAL). Compreender os factores que determinam a vulnerabilidade das famílias à insegurança alimentar nas terras áridas pode, assim, ser um passo fundamental para a resolução do problema. Este estudo foi realizado em dois condados ASAL do Quénia – Kajiado e Makueni, habitados por comunidades pastoris. Using income per adult equivalent as a proxy for food security, since its computation represented food availability and access, time series data covering 31 years on climate and socioeconomic aspects were fitted to regression models and tested through OLS, AR and GLS approaches using a stationary stochastic processo. Dos três modelos, o GLS foi o mais adequado com base no número de variáveis ​​significativas e nos valores de R 2 estimados . Foi demonstrado que a precipitação, a temperatura, os dias de chuva e os preços reais da carne e do milho influenciam o nível de rendimentos e, portanto, a disponibilidade e o acesso aos alimentos nos condados de Kajiado e Makueni. A implicação é que as iniciativas que melhorem os efeitos da variabilidade climática na produção alimentar e regulem os preços da carne de bovino e do milho garantiriam mercados alimentares e rendimentos previsíveis e, por conseguinte, reduziriam a vulnerabilidade das famílias à insegurança alimentar.

Isenção de responsabilidade: Este resumo foi traduzido com recurso a ferramentas de inteligência artificial e ainda não foi revisto ou verificado.
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