Revista de Gestão Hoteleira e Empresarial
Acesso livre

Abstrato

Os modelos de mineração de dados são utilizados ​​regularmente para extrair informações

Miguel Jorge

A mineração de informação é o ato de, consequentemente, examinar grandes stocks de informação para obter exemplos e padrões que vão além do exame direto. A mineração de informação utiliza cálculos numéricos refinados para fragmentar os dados e avaliar a probabilidade de ocasiões futuras. Além disso, a mineração de informação é chamada de descoberta de conhecimento em dados (KDD). Um modelo utiliza um cálculo para acompanhar uma recolha de informação. O pensamento de revelação programada alude à execução de modelos de mineração de informação. Os modelos de data mining costumam extrair a informação sobre a qual são construídos; no entanto, a maioria dos tipos de modelos são generalizáveis ​​para novas informações. A forma mais comum de aplicar um modelo a novas informações é percebida como pontuação. Muitos tipos de mineração de informação são prescientes. Por exemplo, um modelo poderia antecipar a formação remunerada e outros factores do segmento. As previsões têm uma probabilidade relacionada (qual a probabilidade de essa expectativa ser verdadeira).