Engenharia Enzimática

Engenharia Enzimática
Acesso livre

ISSN: 2329-6674

Abstrato

Expectativa da constante de Michaelis-Menten na resposta da beta-celobiosidase com lactosídeo como substrato

Por Ossowski

O constante de Michaelis-Menten, Km, é essencial para compreender os atributos do catalisador e sua relação com substratos e várias condições em respostas bioquímicas. Embora a rápida melhora seja confirmada no exame enzimático, a estimativa de Km em cada proteína sob diferentes condições deve ser estimada separadamente. Por outro lado, os procedimentos computacionais de ponta e a bioinformática dão a chance de prever hipoteticamente Km em compostos com vários substratos sob diferentes condições. A celulose 1,4-beta-celobiosidase é uma proteína utilizada na hidrólise de celulose para a indústria de biocombustíveis, e esforços colossais são feitos para melhorar sua produtividade por meio da busca por novas cepas de beta-celobiosidase, assim como do design enzimático. Ao longo dessas linhas, é considerado imperativo criar técnicas para prever a estimativa de Km na resposta da beta-celobiosidase. Neste exame, os dados de propriedades corrosivas de amino na beta-celobiosidase, pH e temperatura em resposta, e lactosídeo como substrato foram escolhidos como indicadores para prever as estimativas de Km por organizações neurais de retropropagação feedforward, e a lâmina dobrável de apagamento 1 foi utilizada para aprovar o modelo presciente. Os resultados mostram que 11 de 25 propriedades corrosivas de amino verificadas poderiam funcionar como indicadores, e que a probabilidade de disseminação de amino-corrosiva parecia o melhor indicador. A construção de duas camadas do design da organização neural foi adequada para filtragem introdutória. Em conformidade com exames anteriores, a estimativa de Km de respostas enzimáticas não foi surpreendente, utilizando dados de arranjo composto e condições de resposta com modelos de organização neural.

Isenção de responsabilidade: Este resumo foi traduzido com recurso a ferramentas de inteligência artificial e ainda não foi revisto ou verificado.
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